近日，Gartner发布了一份最新的调研分析报告，题为《大数据投资在2016年开始减弱》，并配发了一篇新闻稿。
我大体阅读了一下这份报告，研究显示：
- 大数据投资仍在继续增长，但已经显示出收缩的迹象。该研究结果显示，有48%的企业已经在2016年投资了大数据，比2015年增长3%。但是，未来两年内计划投资大数据的企业机构从31%减少到25%。
- 将大数据项目真正投入生产依然存在挑战。只有15%的企业已经将大数据项目部署到生产中，更有趣地是小型和大型组织有比中型组织更多的成功案例。
- 投资大数据的最主要原因依然是”增强客户体验（46%），更精准的市场定位（49%），以及提升流程的效率（48%）”。
- 那些已经投资了大数据的企业机构中，只有11%认为他们的大数据投资是重要的，或者比其他IT项目更为重要，而46%认为大数据投资不那么重要。
报告给数据和分析的领导者提出的建议包括：
- 避免将“大数据”作为一个孤立的项目，数据和分析的成功有赖于围绕业务产出、技术人员、数据和基础设施的全局性战略。
- 制定一份将“大数据”投产的计划。确保大数据的动议能够与企业和组织中更广泛的信息与分析战略完全集成起来，而不是一项缺乏路径规划的独立实验。
- 在启动一个具有技术创新的大数据项目时要确保其对业务目标是有意义的，这样会相对更快达产。
- 在概念验证/试点（PoC）阶段就要围绕投资回报模型来考量，而不仅仅只是技术试验和技能积累。
调研的其他要点还包括：
- （大数据的）主要问题不是大数据本身，而是大数据是被如何运用的。虽然企业机构已经了解了大数据不只是一个特定的技术，他们还需要避免把大数据作为一个孤立的项目对待。
- 企业和组织正在从“针对数据和分析的模糊概念理解”阶段进入到“数据可以解决什么特定业务问题”的阶段。
- （导致未来投资预期下降的）一个可能原因在于大数据项目缺乏可预见的清晰的投资回报。另外一个原因可能是大数据项目属于一个更大型资金计划的一部分。随着‘大数据’这个术语变得更加普及，处理大数据集和多数据类型成为常态，这种情况也会更加常见。
- 而更深层次的原因则可能在于大数据项目缺乏业务的引领和参与。很多时候，试点和实验都构建在特定的技术和基础设施之上，并未考虑到生产级的可靠性。【注：关键一点就是大数据没有与具体业务结合】
- 当涉及大数据，很多组织发现他们依然还处于手工作坊阶段，而工业化——以及伴随其中的性能和稳定性的保证——尚未渗透到对大数据的考量之中。【注：说白了，就是大数据应用还不成熟】
针对这份调研分析，siliconangle的记者则用“大数据泡沫可能即将破裂”来形容大数据未来可能面临的挑战（中文译文在云头条微信公众号有）。该作者还引用了其他的分析来源来印证其观点。他写道：Gartner的调查结果与Wikibon研究公司的最近分析文章和其他专家不谋而合。在今年6月在圣何塞召开的Hadoop峰会展会上，这些专家表达了类似的观点。他们表示，大公司根本不愿意投入时间和精力来拼凑来由众多初创公司提供的不同系统。Wikibon的大数据分析师乔治·吉尔伯特（George Gilbert）说：“这就好比是把科学怪人拼装起来。”
以下也分享一下我个人对于大数据尤其是大数据安全分析的观点：
本人观点认为，大数据只是一种技术支撑，客户投资还是在具体业务领域而非专门针对某项技术本身，就好比客户会投资建设OA系统而基本不会单独为建数据库系统立项。大数据要跟业务需求结合起来才行。
当然，大数据已经成为一个关键的技术支撑，以后讲大数据会越来越少，并不是因为它没用了，而是因为炒作期褪去后大数据已经成为了一种常见的、自然而然的、广泛应用的技术，就好比现在在系统开发中不会因为用到了关系型数据库而大书特书一样。
回过头来再看Gartner的调研分析报告，不正印证了他们自己的Hype Cycle曲线的走势吗？等泡沫破裂，就将来到失望期，再然后就将去到成熟期。
再把视角投射到安全领域，大数据技术亦然，大数据技术必须跟“安全”业务相结合。现在跟客户讲大数据技术、大数据架构不如更多讲讲应用场景、使用用例。更进一步，还可以反过来问问这些应用场景的实现非大数据技术不可吗？
最后，附上Gartner的新闻稿原文译文【注：ZDnet发表了一份译文，但本人认为有几处翻译不确切，因此在其基础上进行了修订】
Gartner调查揭示大数据头在在增长，但计划投资的组织在减少
焦点已经从大数据本身转移到了它能够解决的具体业务问题上
据Gartner最近的一项研究显示，大数据投资仍在继续增长，但已经显示出收缩的迹象。该研究结果显示，有48%的企业已经在2016年投资了大数据，比2015年增长3%。但是，未来两年内计划投资大数据的企业机构从31%减少到25%。
这项在线调查是在2016年6月进行的，总共有199名Gartner Research Circle成员参与并分享了他们的投资计划。
“对大数据的投资在增长，但是调查显示，未来打算投资大数据的企业机构数量增长却在放缓，”Gartner研究总监Nick Heudecker表示。“主要问题不是大数据本身，而是大数据是被如何运用的。虽然企业机构已经了解了大数据不只是一个特定的技术，他们还需要避免把大数据作为一个孤立的项目对待。”
大数据是支持多种分析用例的不同数据管理技术和实践的集合。企业和机构正在从针对数据和分析的模糊概念理解阶段进入到数据可以解决什么特定业务问题的阶段。“其成功与否取决于围绕着业务产出、技术人员、数据和基础设施的全局性战略，”Heudecker补充说。
让大数据项目投入生产是一项挑战
虽然有近3/4的受访者表示，他们的企业机构已经投资或者计划投资大数据，但是也有很多仍然停留在试点阶段。只有15%的企业已经将大数据项目部署到生产中，而这个数字实际上与2015年相比是基本没有变化的（14%）。
“其中一种解释是，大数据项目上的相关支出优先级不如其他IT项目。”那些已经投资了大数据的企业机构中，只有11%认为他们的大数据投资是重要的，或者比其他IT项目更为重要，而46%认为大数据投资不那么重要。
“可能原因之一在于大数据项目无法提前看到一个清晰的投资回报。”Heudecker补充说。“另外一个原因可能是大数据项目属于一个更大型资金计划的一部分。。随着‘大数据’这个术语变得更加普及，处理大数据集和多数据类型成为常态，这种情况也会更加常见。”
而更深层次的原因则可能在于大数据项目缺乏业务的引领和参与。很多时候，试点和实验都构建在特定的技术和基础设施之上，并未考虑到生产级的可靠性。
“当涉及到大数据，很多企业机构发现他们仍然处于手工作坊阶段，”Gartner研究总监Jim Hare说。“而工业化——以及伴随其中的性能和稳定性的保证——尚未渗透到对大数据的考量之中。”